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성능 최적화 19

Java에서 CQRS 패턴 구현: 명령과 쿼리의 분리

CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴은 시스템의 명령(상태를 변경하는 작업)과 쿼리(데이터를 읽는 작업)를 분리하는 아키텍처 패턴입니다. 이 접근 방식은 복잡한 도메인 모델을 가진 시스템에서 특히 유용하며, 성능, 확장성, 그리고 유지보수성을 향상시킬 수 있습니다.1. CQRS의 기본 구조CQRS 패턴의 핵심은 읽기 모델과 쓰기 모델을 분리하는 것입니다.1.1 명령 모델 (Write Model)public class AccountCommandModel { private String id; private BigDecimal balance; public void deposit(BigDecimal amount) { if (amou..

IT/JAVA 2024.11.28

Java 반응형 프로그래밍 Reactor를 이용한 구현과 최적화

반응형 프로그래밍은 데이터 스트림과 변화의 전파에 중점을 둔 프로그래밍 패러다임입니다. Java에서는 Project Reactor 라이브러리를 통해 이를 구현할 수 있습니다. 이 접근 방식은 특히 높은 처리량과 낮은 지연 시간이 요구되는 애플리케이션에 적합합니다.1. Reactor 기본 개념Reactor는 Mono와 Flux라는 두 가지 핵심 타입을 제공합니다. Mono는 0 또는 1개의 요소를, Flux는 0개 이상의 요소를 나타냅니다.import reactor.core.publisher.Flux;import reactor.core.publisher.Mono;public class ReactorBasics { public Mono getSingleValue() { return Mono..

IT/JAVA 2024.11.27

Java로 대규모 트래픽 처리 시스템 구축: 확장성과 성능 최적화 가이드

대규모 트래픽을 효과적으로 처리하는 Java 시스템을 구축하는 것은 현대 웹 서비스 개발의 핵심 과제 중 하나입니다. 이 가이드에서는 Java를 사용하여 고성능, 고가용성 시스템을 설계하고 구현하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.1. 시스템 아키텍처 설계대규모 트래픽 처리를 위한 시스템 아키텍처는 확장성, 유연성, 그리고 장애 허용성을 고려해야 합니다. 다음은 기본적인 아키텍처 구성입니다:로드 밸런서웹 서버 클러스터애플리케이션 서버 클러스터캐시 계층데이터베이스 클러스터메시지 큐이러한 구성요소들을  잘 조합하면 트래픽을 분산하고 시스템의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있는 중요한 요소로 앞으로 좋은 어플리케이션이나 시스템을 만들고자 한다면 반드시 해당 구성들은 체크해야 합니다.2. 로드 밸런싱 구현로드 밸런..

IT/JAVA 2024.11.27

Java 멀티쓰레드 프로그래밍 심화 동기화, 성능 최적화, 그리고 실전 기법

Java 멀티쓰레드 프로그래밍은 현대 소프트웨어 개발에서 필수적인 기술입니다. 이 가이드에서는 동기화 기법, 성능 최적화 전략, 그리고 실전에서 활용할 수 있는 고급 기법들을 종합적으로 다룹니다. 초보자부터 경험 많은 개발자까지, 모든 수준의 Java 프로그래머에게 유용한 인사이트를 제공합니다.1. 고급 동기화 기법1.1 Lock 인터페이스와 ReentrantLockJava의 synchronized 키워드를 넘어, 더 유연한 락 메커니즘을 제공합니다.public class AdvancedLocking { private final Lock lock = new ReentrantLock(); private int count = 0; public void increment() { l..

IT/JAVA 2024.11.26

Java 멀티쓰레드 프로그래밍 락-프리 알고리즘과 원자적 연산의 고급 활용

락-프리 알고리즘과 원자적 연산은 고성능 멀티쓰레드 애플리케이션 개발의 핵심인데요.이 글에서는 관련 예제를 통해 이러한 기술의 고급 활용 방법을 탐구하고 더 나은 프로그램을 짤 수 있도록 다뤄보겠습니다.1. 락-프리 스택 구현AtomicReference를 사용한 락-프리 스택 구현 예제public class LockFreeStack { private AtomicReference top = new AtomicReference(null); private static class Node { T item; Node next; Node(T item) { this.item = item; } } public void push(..

IT/JAVA 2024.11.25

Java Virtual Thread 경량 동시성

Java Virtual Thread는 Java 19에서 도입된 프리뷰 기능으로, 기존의 플랫폼 스레드의 한계를 극복하고 대규모 동시성을 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다.  특히 I/O 바운드 작업이 많은 애플리케이션에서 큰 성능 향상을 가져올 수 있기 때문에 I/O 관련 어플리케이션을 도입 예정이거나 준비중이면 알고 넘어가야합니다.1. Virtual Thread의 기본 개념Virtual Thread는 경량 스레드로, OS 스레드에 직접 매핑되지 않고 JVM에 의해 관리됩니다. 이를 통해 수백만 개의 Virtual Thread를 생성할 수 있습니다.import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;publi..

IT/JAVA 2024.11.25

Node.js에서 이벤트 루프 블로킹 문제 해결

Node.js의 이벤트 루프는 비동기 작업을 효율적으로 처리하는 핵심 메커니즘입니다. 하지만 CPU 집약적인 작업이나 긴 동기 작업으로 인해 이벤트 루프가 블로킹되면 애플리케이션의 성능이 크게 저하될 수 있습니다. 이 글에서는 Node.js에서 이벤트 루프 블로킹 문제를 해결하기 위한 다양한 전략과 기법을 살펴보겠습니다.1. 이벤트 루프 이해하기이벤트 루프는 Node.js가 비동기 작업을 처리하는 핵심 메커니즘입니다. 이벤트 루프는 콜 스택, 콜백 큐, Web API 등을 모니터링하며 비동기 작업을 관리합니다. 이벤트 루프가 블로킹되면 다른 작업을 처리할 수 없게 되어 전체 애플리케이션의 성능이 저하됩니다.2. 블로킹 코드 식별하기이벤트 루프 블로킹의 주요 원인은 CPU 집약적인 작업이나 긴 동기 작업입..

IT/NodeJS 2024.11.24

Node.js에서 비동기 함수 최적화 방법

Node.js의 비동기 특성은 높은 성능과 확장성을 제공하지만, 비동기 함수를 효과적으로 사용하고 최적화하는 것은 중요한 과제입니다. 이 글에서는 Node.js에서 비동기 함수를 최적화하는 주요 방법과 패턴을 살펴보겠습니다.1. 병렬 실행독립적인 비동기 작업을 병렬로 실행하여 전체 실행 시간을 단축할 수 있습니다.async function optimizedGetFruits() { console.time('getFruits'); const applePromise = getApple(); const bananaPromise = getBanana(); const [apple, banana] = await Promise.all([applePromise, bananaPromise]); ..

IT/NodeJS 2024.11.21

Node.js의 비동기 작업 처리 패턴

Node.js는 단일 스레드 이벤트 기반 아키텍처를 기반으로 동작하며, 이를 통해 동시에 많은 작업을 처리할 수 있습니다. 비동기 프로그래밍은 Node.js에서 핵심적인 개념으로, 성능과 확장성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 Node.js에서 사용되는 주요 비동기 작업 처리 패턴을 살펴보고 이에 대한 장점과 단점에 대해서 간단하게 알아보겠습니다.1. 콜백 (Callbacks)콜백은 가장 기본적인 비동기 패턴입니다. 비동기 작업이 완료되면 실행될 함수를 인자로 전달합니다.const fs = require('fs');fs.readFile('file.txt', 'utf8', (err, data) => { if (err) throw err; console.log(data);});co..

IT/NodeJS 2024.11.21
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