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대량의 API 요청을 효율적으로 처리하는 것은 Node.js 애플리케이션의 성능과 확장성을 위해 중요합니다. 이 글에서는 Node.js에서 대량의 API 요청을 처리하기 위한 다양한 전략과 기법을 살펴보겠습니다.1. 요청 배치 처리여러 개의 API 요청을 하나의 배치로 묶어 처리하는 방법입니다.const axios = require('axios');async function batchRequests(urls) { const batchSize = 10; // 한 번에 처리할 요청 수 const results = []; for (let i = 0; i axios.get(url)); const batchResults = await Promise.all(batchPromises);..

Node.js 애플리케이션의 성능을 모니터링하고 최적화하는 것은 안정적인 서비스 운영을 위해 필수적입니다. 이 글에서는 Node.js 개발자들이 자주 사용하는 성능 모니터링 도구들을 소개하고, 각 도구의 특징과 사용법을 살펴보겠습니다.1. PM2PM2는 Node.js 애플리케이션을 위한 강력한 프로세스 관리자이자 모니터링 도구입니다.# PM2 설치npm install pm2 -g# 애플리케이션 시작pm2 start app.js# 모니터링 대시보드 실행pm2 monit PM2는 프로세스 관리, 로드 밸런싱, 로그 관리, 메모리 및 CPU 사용량 추적 등 다양한 기능을 제공합니다.2. Clinic.jsClinic.js는 Node.js 애플리케이션의 성능 문제를 진단하고 시각화하는 도구입니다.# ..

Node.js는 비동기 I/O 작업에 최적화되어 있지만, CPU-집약적인 작업을 처리할 때는 성능 문제에 직면할 수 있습니다. 이 글에서는 Node.js 애플리케이션에서 CPU-집약적 작업을 효율적으로 처리하기 위한 다양한 전략을 살펴보겠습니다.1. 워커 스레드(worker threads) 활용Node.js v10.5.0부터 도입된 워커 스레드는 CPU-집약적 작업을 병렬로 처리할 수 있게 해줍니다.const { Worker, isMainThread, parentPort } = require('worker_threads');if (isMainThread) { const worker = new Worker(__filename); worker.on('message', (result) => { ..

Node.js 애플리케이션의 성능을 최적화하는 데 있어 캐싱은 매우 중요한 역할을 합니다. 캐싱을 통해 데이터베이스 쿼리나 외부 API 호출 횟수를 줄이고, 응답 시간을 크게 개선할 수 있습니다. 이 글에서는 Node.js에서 구현할 수 있는 다양한 캐싱 전략과 그 구현 방법에 대해 알아보겠습니다.1. 인메모리 캐싱인메모리 캐싱은 가장 간단하고 빠른 캐싱 방법 중 하나입니다. Node.js에서는 node-cache 라이브러리를 사용하여 쉽게 구현할 수 있습니다.const NodeCache = require("node-cache");const myCache = new NodeCache({ stdTTL: 100, checkperiod: 120 });function getData(key) { const ..

Node.js 애플리케이션의 성능을 평가하고 최적화하기 위해서는 로드 테스트가 필수적입니다. 로드 테스트를 통해 애플리케이션이 높은 부하 상황에서 어떻게 동작하는지 확인할 수 있습니다. 이 글에서는 Artillery를 사용하여 Node.js 애플리케이션의 로드 테스트를 실행하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.1. 환경 설정먼저 Artillery를 설치하고 기본적인 Node.js 애플리케이션을 준비합니다.# Artillery 설치npm install -g artillery# 테스트용 Node.js 애플리케이션 준비git clone https://github.com/example/node-app.gitcd node-appnpm installnpm start 2. 테스트 스크립트 작성Artille..

Node.js의 스트림(Stream)은 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 강력한 기능입니다. 스트림을 활용하면 메모리 사용을 최적화하고 데이터 처리 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 글에서는 Node.js 스트림을 사용하여 데이터 처리 속도를 높이는 다양한 기법과 최적화 전략을 살펴보겠습니다.1. 스트림의 기본 개념스트림은 데이터를 작은 청크(chunk)로 나누어 순차적으로 처리하는 방식입니다. 이를 통해 전체 데이터를 메모리에 한 번에 로드하지 않고도 효율적으로 처리할 수 있습니다.const fs = require('fs');const readStream = fs.createReadStream('largefile.txt');const writeStream = fs.createWriteSt..

Node.js와 MongoDB를 함께 사용할 때 쿼리 성능은 애플리케이션의 전반적인 성능에 큰 영향을 미칩니다.이 글에서는 Node.js 환경에서 MongoDB 쿼리를 최적화하는 주요 전략과 기법을 살펴보겠습니다.1. 인덱싱 활용인덱싱은 MongoDB 쿼리 최적화의 기본입니다. 자주 사용되는 필드에 인덱스를 생성하여 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.// 인덱스 생성db.collection.createIndex({ fieldName: 1 });// 복합 인덱스 생성db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 });// Node.js에서 인덱스 생성await collection.createIndex({ fieldName: 1 }); 팁: exp..

Node.js의 이벤트 루프는 비동기 작업을 효율적으로 처리하는 핵심 메커니즘입니다. 하지만 CPU 집약적인 작업이나 긴 동기 작업으로 인해 이벤트 루프가 블로킹되면 애플리케이션의 성능이 크게 저하될 수 있습니다. 이 글에서는 Node.js에서 이벤트 루프 블로킹 문제를 해결하기 위한 다양한 전략과 기법을 살펴보겠습니다.1. 이벤트 루프 이해하기이벤트 루프는 Node.js가 비동기 작업을 처리하는 핵심 메커니즘입니다. 이벤트 루프는 콜 스택, 콜백 큐, Web API 등을 모니터링하며 비동기 작업을 관리합니다. 이벤트 루프가 블로킹되면 다른 작업을 처리할 수 없게 되어 전체 애플리케이션의 성능이 저하됩니다.2. 블로킹 코드 식별하기이벤트 루프 블로킹의 주요 원인은 CPU 집약적인 작업이나 긴 동기 작업입..

Node.js의 비동기 특성은 높은 성능과 확장성을 제공하지만, 비동기 함수를 효과적으로 사용하고 최적화하는 것은 중요한 과제입니다. 이 글에서는 Node.js에서 비동기 함수를 최적화하는 주요 방법과 패턴을 살펴보겠습니다.1. 병렬 실행독립적인 비동기 작업을 병렬로 실행하여 전체 실행 시간을 단축할 수 있습니다.async function optimizedGetFruits() { console.time('getFruits'); const applePromise = getApple(); const bananaPromise = getBanana(); const [apple, banana] = await Promise.all([applePromise, bananaPromise]); ..

Node.js는 단일 스레드 이벤트 기반 아키텍처를 기반으로 동작하며, 이를 통해 동시에 많은 작업을 처리할 수 있습니다. 비동기 프로그래밍은 Node.js에서 핵심적인 개념으로, 성능과 확장성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 Node.js에서 사용되는 주요 비동기 작업 처리 패턴을 살펴보고 이에 대한 장점과 단점에 대해서 간단하게 알아보겠습니다.1. 콜백 (Callbacks)콜백은 가장 기본적인 비동기 패턴입니다. 비동기 작업이 완료되면 실행될 함수를 인자로 전달합니다.const fs = require('fs');fs.readFile('file.txt', 'utf8', (err, data) => { if (err) throw err; console.log(data);});co..