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성능 최적화 19

Java 멀티쓰레드 프로그래밍: 비동기 프로그래밍과 CompletableFuture 마스터하기

Java의 CompletableFuture는 비동기 프로그래밍을 위한 강력한 도구입니다. 이 글에서는 CompletableFuture의 고급 사용법과 비동기 프로그래밍 패턴을 살펴봅니다.1. CompletableFuture 체이닝과 조합복잡한 비동기 작업 흐름을 구성하는 방법을 알아봅시다.public class AsyncOperations { public CompletableFuture fetchUserData(String userId) { return CompletableFuture.supplyAsync(() -> { // 사용자 데이터 비동기 조회 return "User data for " + userId; }); } p..

IT/JAVA 2024.12.18

Java 동시성 프로그래밍: 대규모 트래픽 처리를 위한 핵심 기술

대규모 트래픽을 효과적으로 처리하기 위해서는 동시성 프로그래밍 기술이 필수적입니다. Java는 강력한 동시성 프로그래밍 도구를 제공하며, 이를 활용하면 시스템의 성능과 확장성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 글에서는 Java의 주요 동시성 프로그래밍 기술과 그 활용 방법을 살펴보겠습니다.1. 스레드 기초Java에서 동시성의 기본 단위는 스레드입니다. 스레드를 효과적으로 사용하면 다중 코어 프로세서의 성능을 최대한 활용할 수 있습니다.public class BasicThreadExample { public static void main(String[] args) { Thread thread = new Thread(() -> { for (int i = 0; i 이 예제..

IT/JAVA 2024.12.17

Java 애플리케이션 성능 모니터링 및 최적화: DevOps 관점의 접근

Java 애플리케이션의 성능 모니터링과 최적화는 DevOps 프로세스의 핵심 요소입니다. 이는 애플리케이션의 안정성, 사용자 경험, 그리고 운영 비용에 직접적인 영향을 미칩니다. 이 글에서는 Java 애플리케이션의 성능을 모니터링하고 최적화하는 방법을 DevOps 관점에서 살펴보겠습니다.1. 성능 모니터링 도구 및 기법효과적인 성능 모니터링은 문제를 조기에 발견하고 해결하는 데 필수적입니다.1.1 JVM 모니터링import java.lang.management.ManagementFactory;import java.lang.management.MemoryMXBean;public class JVMMonitor { public static void printMemoryStats() { Mem..

IT/JAVA 2024.12.10

Java 애플리케이션 성능 최적화: 대규모 트래픽 처리를 위한 고급 기법

대규모 트래픽을 효과적으로 처리하기 위해서는 Java 애플리케이션의 성능을 지속적으로 최적화해야 합니다. 이 글에서는 Java 애플리케이션의 성능을 극대화하기 위한 고급 최적화 기법들을 살펴보겠습니다.1. 메모리 관리 최적화효율적인 메모리 관리는 Java 애플리케이션의 성능에 큰 영향을 미칩니다.1.1 객체 생성 최소화// 비효율적인 방식String result = "";for (int i = 0; i 팁: StringBuilder를 사용하여 문자열 연산을 최적화하세요. 또한, 불변 객체를 적절히 활용하여 불필요한 객체 생성을 줄이세요.1.2 메모리 누수 방지public class CacheManager { private Map cache = new HashMap(); public void p..

IT/JAVA 2024.12.04

Node.js로 대량의 API 요청 처리하기

대량의 API 요청을 효율적으로 처리하는 것은 Node.js 애플리케이션의 성능과 확장성을 위해 중요합니다. 이 글에서는 Node.js에서 대량의 API 요청을 처리하기 위한 다양한 전략과 기법을 살펴보겠습니다.1. 요청 배치 처리여러 개의 API 요청을 하나의 배치로 묶어 처리하는 방법입니다.const axios = require('axios');async function batchRequests(urls) { const batchSize = 10; // 한 번에 처리할 요청 수 const results = []; for (let i = 0; i axios.get(url)); const batchResults = await Promise.all(batchPromises);..

IT/NodeJS 2024.12.02

Node.js 성능 모니터링 도구 추천 (PM2 등)

Node.js 애플리케이션의 성능을 모니터링하고 최적화하는 것은 안정적인 서비스 운영을 위해 필수적입니다. 이 글에서는 Node.js 개발자들이 자주 사용하는 성능 모니터링 도구들을 소개하고, 각 도구의 특징과 사용법을 살펴보겠습니다.1. PM2PM2는 Node.js 애플리케이션을 위한 강력한 프로세스 관리자이자 모니터링 도구입니다.# PM2 설치npm install pm2 -g# 애플리케이션 시작pm2 start app.js# 모니터링 대시보드 실행pm2 monit PM2는 프로세스 관리, 로드 밸런싱, 로그 관리, 메모리 및 CPU 사용량 추적 등 다양한 기능을 제공합니다.2. Clinic.jsClinic.js는 Node.js 애플리케이션의 성능 문제를 진단하고 시각화하는 도구입니다.# ..

IT/NodeJS 2024.12.02

Node.js에서 CPU-집약적 작업 처리 전략

Node.js는 비동기 I/O 작업에 최적화되어 있지만, CPU-집약적인 작업을 처리할 때는 성능 문제에 직면할 수 있습니다. 이 글에서는 Node.js 애플리케이션에서 CPU-집약적 작업을 효율적으로 처리하기 위한 다양한 전략을 살펴보겠습니다.1. 워커 스레드(worker threads) 활용Node.js v10.5.0부터 도입된 워커 스레드는 CPU-집약적 작업을 병렬로 처리할 수 있게 해줍니다.const { Worker, isMainThread, parentPort } = require('worker_threads');if (isMainThread) { const worker = new Worker(__filename); worker.on('message', (result) => { ..

IT/NodeJS 2024.12.01

Node.js에서 캐싱 전략 구현하기

Node.js 애플리케이션의 성능을 최적화하는 데 있어 캐싱은 매우 중요한 역할을 합니다. 캐싱을 통해 데이터베이스 쿼리나 외부 API 호출 횟수를 줄이고, 응답 시간을 크게 개선할 수 있습니다. 이 글에서는 Node.js에서 구현할 수 있는 다양한 캐싱 전략과 그 구현 방법에 대해 알아보겠습니다.1. 인메모리 캐싱인메모리 캐싱은 가장 간단하고 빠른 캐싱 방법 중 하나입니다. Node.js에서는 node-cache 라이브러리를 사용하여 쉽게 구현할 수 있습니다.const NodeCache = require("node-cache");const myCache = new NodeCache({ stdTTL: 100, checkperiod: 120 });function getData(key) { const ..

IT/NodeJS 2024.11.30

Node.js 애플리케이션의 로드 테스트 실행하기

Node.js 애플리케이션의 성능을 평가하고 최적화하기 위해서는 로드 테스트가 필수적입니다. 로드 테스트를 통해 애플리케이션이 높은 부하 상황에서 어떻게 동작하는지 확인할 수 있습니다. 이 글에서는 Artillery를 사용하여 Node.js 애플리케이션의 로드 테스트를 실행하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.1. 환경 설정먼저 Artillery를 설치하고 기본적인 Node.js 애플리케이션을 준비합니다.# Artillery 설치npm install -g artillery# 테스트용 Node.js 애플리케이션 준비git clone https://github.com/example/node-app.gitcd node-appnpm installnpm start 2. 테스트 스크립트 작성Artille..

IT/NodeJS 2024.11.29

Node.js 스트림(Stream)으로 데이터 처리 속도 높이기

Node.js의 스트림(Stream)은 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 강력한 기능입니다. 스트림을 활용하면 메모리 사용을 최적화하고 데이터 처리 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 글에서는 Node.js 스트림을 사용하여 데이터 처리 속도를 높이는 다양한 기법과 최적화 전략을 살펴보겠습니다.1. 스트림의 기본 개념스트림은 데이터를 작은 청크(chunk)로 나누어 순차적으로 처리하는 방식입니다. 이를 통해 전체 데이터를 메모리에 한 번에 로드하지 않고도 효율적으로 처리할 수 있습니다.const fs = require('fs');const readStream = fs.createReadStream('largefile.txt');const writeStream = fs.createWriteSt..

IT/NodeJS 2024.11.28
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