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대량의 API 요청을 효율적으로 처리하는 것은 Node.js 애플리케이션의 성능과 확장성을 위해 중요합니다. 이 글에서는 Node.js에서 대량의 API 요청을 처리하기 위한 다양한 전략과 기법을 살펴보겠습니다.1. 요청 배치 처리여러 개의 API 요청을 하나의 배치로 묶어 처리하는 방법입니다.const axios = require('axios');async function batchRequests(urls) { const batchSize = 10; // 한 번에 처리할 요청 수 const results = []; for (let i = 0; i axios.get(url)); const batchResults = await Promise.all(batchPromises);..

Node.js는 비동기 I/O 작업에 최적화되어 있지만, CPU-집약적인 작업을 처리할 때는 성능 문제에 직면할 수 있습니다. 이 글에서는 Node.js 애플리케이션에서 CPU-집약적 작업을 효율적으로 처리하기 위한 다양한 전략을 살펴보겠습니다.1. 워커 스레드(worker threads) 활용Node.js v10.5.0부터 도입된 워커 스레드는 CPU-집약적 작업을 병렬로 처리할 수 있게 해줍니다.const { Worker, isMainThread, parentPort } = require('worker_threads');if (isMainThread) { const worker = new Worker(__filename); worker.on('message', (result) => { ..

Node.js의 스트림(Stream)은 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 강력한 기능입니다. 스트림을 활용하면 메모리 사용을 최적화하고 데이터 처리 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 글에서는 Node.js 스트림을 사용하여 데이터 처리 속도를 높이는 다양한 기법과 최적화 전략을 살펴보겠습니다.1. 스트림의 기본 개념스트림은 데이터를 작은 청크(chunk)로 나누어 순차적으로 처리하는 방식입니다. 이를 통해 전체 데이터를 메모리에 한 번에 로드하지 않고도 효율적으로 처리할 수 있습니다.const fs = require('fs');const readStream = fs.createReadStream('largefile.txt');const writeStream = fs.createWriteSt..