Java 멀티쓰레드 프로그래밍: 동기화의 새로운 접근
Java의 멀티쓰레드 프로그래밍에서 동기화는 핵심적인 개념입니다. 그러나 전통적인 synchronized 키워드만으로는 복잡한 동시성 문제를 효과적으로 해결하기 어려울 수 있습니다. 이 글에서는 동기화에 대한 새로운 접근 방법을 소개합니다.
1. 세분화된 락(Fine-grained Locking) 전략
객체의 특정 부분에 대해서만 락을 걸어 동시성을 높이는 방법을 살펴봅시다.
public class AdvancedSynchronization {
private final Object[] locks;
private final int[] data;
public AdvancedSynchronization(int size) {
locks = new Object[size];
data = new int[size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
locks[i] = new Object();
}
}
public void update(int index, int value) {
synchronized(locks[index % locks.length]) {
data[index] = value;
}
}
}
이 접근 방식은 전체 객체가 아닌 특정 인덱스에 대해서만 락을 걸어 병렬 처리 효율을 높입니다.
2. 락 프리(Lock-Free) 알고리즘 활용
AtomicInteger, AtomicReference 등을 사용한 락 프리 알고리즘으로 성능을 개선할 수 있습니다.
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
public class LockFreeStack {
private AtomicReference<Node> top = new AtomicReference<>();
public void push(T item) {
Node newHead = new Node<>(item);
while (true) {
Node oldHead = top.get();
newHead.next = oldHead;
if (top.compareAndSet(oldHead, newHead)) {
return;
}
}
}
// pop 메서드 구현 생략
private static class Node {
T item;
Node next;
Node(T item) { this.item = item; }
}
}
3. 사용자 정의 동기화 도구 개발
특정 상황에 최적화된 동기화 도구를 직접 개발하여 사용할 수 있습니다.
public class CustomSemaphore {
private final int permits;
private int available;
public CustomSemaphore(int permits) {
this.permits = permits;
this.available = permits;
}
public synchronized void acquire() throws InterruptedException {
while (available == 0) {
wait();
}
available--;
}
public synchronized void release() {
if (available < permits) {
available++;
notify();
}
}
}
이 예제는 기본적인 세마포어 구현을 보여줍니다. 실제 사용 시에는 더 복잡한 로직과 예외 처리가 필요할 수 있습니다.
결론
동기화에 대한 새로운 접근 방식을 통해 더 효율적이고 확장 가능한 멀티쓰레드 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 세분화된 락, 락 프리 알고리즘, 사용자 정의 동기화 도구 등을 상황에 맞게 적절히 활용하면 성능과 안정성을 모두 개선할 수 있습니다.